摘要
创新性地提出了政府公文公告主题研究方法.基于动态主题模型(Dynamic Topic Models,DTM),学习不同时间段政府公文公告数据的文档一主题分布和主题一词语分布的信息,通过统计分析与可视化分析,展示政府公文公告的主题及主题下词语演化情况.选取贵州省人民政府网站和贵阳市人民政府网站的公文公告数据,选择2017年7月至2018年7月的数据进行分析,实验结果表明,本文提出的方法能够有效帮助公众理解政府发文的主题情况及关键词语内容.
基金项目
国家自然科学基金(U19B2020)
天津市科技计划项目(18ZXZNGX00370)
贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2020]4Y058)
NETL
NSTL
维普
万方数据