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高校大学生综合素质评价框架研究

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全面、客观、科学地对高校大学生综合素质进行评价是高校素质教育一个棘手的问题.现在较为常见的评价方案是把评价结果和评价指标视为一个线性的关系,实际上两者之间是一个非常复杂的非线性关系,把各个评价指标进行加权处理而获得评价结果的做法明显与实际不符.针对此问题,文章提出利用机器学习方法构建大学生综合素质评价模型,通过学习已有知识经验获得评价结果和评价指标之间的非线性关系,为科学评价大学生综合素质提供了新的理论支持.

肖永良、罗永恒、李香宝、刘文彬、贺灿卫

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湖南财政经济学院信息技术与管理学院,长沙410205

湖南财政经济学院工程管理学院,长沙410205

综合素质 机器学习 支持向量机 半监督理论

湖南省社会科学成果评审委员会课题湖南省教学改革研究项目湖南省哲学社会科学湖南省教育厅科学研究重点项目

XSPYBZZ005湘教通[2016]400-93416YBA04916A036

2020

10.3969/j.issn.1673-0194.2020.23.089

中国管理信息化
吉林科学技术出版社

中国管理信息化

CHSSCD
影响因子：0.446
ISSN：1673-0194
年,卷(期)：2020.23(23)
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