摘要
全面、客观、科学地对高校大学生综合素质进行评价是高校素质教育一个棘手的问题.现在较为常见的评价方案是把评价结果和评价指标视为一个线性的关系,实际上两者之间是一个非常复杂的非线性关系,把各个评价指标进行加权处理而获得评价结果的做法明显与实际不符.针对此问题,文章提出利用机器学习方法构建大学生综合素质评价模型,通过学习已有知识经验获得评价结果和评价指标之间的非线性关系,为科学评价大学生综合素质提供了新的理论支持.
基金项目
湖南省社会科学成果评审委员会课题(XSPYBZZ005)
湖南省教学改革研究项目(湘教通[2016]400-934)
湖南省哲学社会科学(16YBA049)
湖南省教育厅科学研究重点项目(16A036)
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