基于多神经网络的可展开网状天线型面调整方法
An adjustment method for deployable mesh antenna based on multi neural network
苏冠龙 1马小飞 1范叶森 1郑士昆 2李洋 1李团结 3李欢笑 1林坤阳1
作者信息
- 1. 西安空间无线电技术研究所,西安 710100
- 2. 西安空间无线电技术研究所,西安 710100;西安电子科技大学机电工程学院,西安 710071
- 3. 西安电子科技大学机电工程学院,西安 710071
- 折叠
摘要
为在提高可展开网状天线型面精度的同时减少型面调整的工作量,提出了一种基于多神经网络的型面调整方法.通过分析新型张拉网状天线型面与调整索相关性与耦合机制,首次提出了型面调整策略.以10m 口径的新型张拉网状天线为例进行了数值仿真研究,调整后型面的均方根值从5.4×10-3m降低到1.1×10-3m,从而验证了方法的有效性.
Abstract
To improve the surface accuracy of the deployable mesh antenna and reduce profile adjustment,a surface adjustment method based on multiple neural networks was proposed.By analyzing the correlation and coupling mechanism of the new tension mesh antenna surface,an adjustment strategy was proposed for the first time.Taking a 10m mesh antenna as an example,the root mean square value of the surface was reduced from 5.4× 10-3 m to 1.1× 10-3 m,which verifies the effectiveness of this method.
关键词
神经网络/网状天线/型面精度/型面耦合/型面调整Key words
neural net work/mesh antenna/surface accuracy/shape coupling/surface adjustment引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金(52175242)
中国博士后科学基金(2021M703492)
出版年
2024
国家科技期刊平台
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