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数据质量管理对数据共享的影响

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数据质量对数据共享是个“双刃剑”:对数据质量要求太低,谬误散布可能误导用户;对数据质量要求太高,数据生产者会因不堪重负对数据共享敬而远之。因此,探索一个数据生产者和数据用户都能接受的数据质量管理机制对可持续的数据共享极为重要。文章用两个案例讨论了科研数据和政府业务数据质量管理方式对数据共享的影响,并用第三个案例讨论了把科研数据转化为业务数据需要注意的原则:生产者和用户应该在关键问题上事先达成一致意见,特别是,对数据质量验证需要遵循客观标准而非主观感觉。
Impact about Data Quality Management to Data Sharing
Data quality have a“double-edged sword effect”on data sharing:inferior data may lead user to a wrong study, but over-high quality standard may keep data producer far away from sharing its data. hTis paper showcased the impact of data quality management on data sharing in three cases:scientiifc data (SD), operation data (OD), and transition from SD to OD. hTe conclusion:due to its big difference between SD and OD, turning SD to OD needs to reach a agreement on major issues beforehand, especially, a objective system for data quality validation.

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王正兴、刁慧娟

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中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101

中国科学院大学,北京 100049

数据质量 数据质量管理 数据共享 双刃剑效应 科研数据 业务数据 对接

中国科学院战略性先导科技专项子课题

XDA05050102

2013

中国科技资源导刊
中国科学技术信息研究所 南京大学

中国科技资源导刊

CSTPCDCHSSCD
影响因子:0.365
ISSN:1674-1544
年,卷(期):2013.(4)
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