面向数据密集型科研的科学数据管理模式研究
Research on Scientific Data Management Model for Data Intensive Research
支凤稳 1史洁 2郑彦宁3
作者信息
- 1. 河北大学管理学院,河北保定 071002;中国科学技术信息研究所,北京 100038;河北省数字治理与协同治理研究基地,河北保定 071002
- 2. 河北大学管理学院,河北保定 071002
- 3. 中国科学技术信息研究所,北京 100038
- 折叠
摘要
数据密集型科研范式下,科学研究中产生越来越多的科学数据,科学数据管理变得尤为重要.在梳理国内外相关研究的基础上,剖析数据密集型科研环境下对科学数据管理的新要求,结合数据生命周期理论分析科学数据管理各个阶段任务,构建相应的科学数据管理模式,提出多方主体实践的对策建议,以推动大数据时代的科学数据管理与共享.
Abstract
Under the data-intensive research paradigm,more and more scientific data is generated in scientific research,and scientific data management has become particularly important.On the basis of reviewing relevant research at home and abroad,this article analyzes the new requirements of data-intensive scientific research for scientific data management models,analyzes the tasks of each stage of scientific data management based on data life cycle theory,and constructs corresponding scientific data management models.Finally,propose countermeasures and suggestions for multi-party practice,in order to promote scientific data management and sharing in the era of big data.
关键词
数据密集型科研/科学数据/管理模式/大数据Key words
data intensive research/scientific data/danagement model/big data引用本文复制引用
基金项目
国家科技基础条件平台中心课题项目(2022WT20)
河北大学雄安新区研究专项(2023HXA012)
出版年
2024
NETL
NSTL
万方数据