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绵羊和山羊肉用性能表型鉴定研究现状与展望

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肉用性能表型特征直接决定了羊肉的产量和品质,肉用相关性状鉴定技术的进步有助于挖掘优异肉羊种质资源,培育优良肉羊品种,促进肉羊遗传改良.目前,肉用性能表型鉴定方法多以人工测量方式为主,存在耗时、费力、低通量等不足.随着机器视觉、光谱成像、人工智能等前沿技术的进步,肉用性能表型鉴定方法已向非接触式自动测量模式转变,逐渐实现了表型高通量精准鉴定.同时,数据信息量大、图像算法处理复杂等问题成为智能表型鉴定方法的重要挑战.本文主要介绍了羊肉用性能表型鉴定内容以及表型鉴定方法现状,以期为合理选用羊肉用性能表型鉴定方法提供参考.
Phenotypic identifications of meat performance for sheep and goats

sheep and goatsmeat performancephenotype identificationmeasurement methods

李忠慧、刘晨曦、马为红、邓凯平、陈善元、连正兴、张文广、刘志红、李文蓉

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新疆畜牧科学院生物技术研究所,乌鲁木齐830011

北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097

南京农业大学海门山羊产业研究院,南京210095

云南大学生态与环境学院,昆明650500

中国农业大学动物科学技术学院,北京100193

内蒙古农业大学动物科学学院,呼和浩特010018

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绵羊和山羊 肉用性能 表型鉴定 测量方法

国家重点研发计划

2021YFD1200901

2023

中国科学(生命科学)
中国科学院

中国科学(生命科学)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.725
ISSN:1674-7232
年,卷(期):2023.53(7)
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