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CMIP6模式对北太平洋海表盐度年代际变化的模拟评估

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针对北太平洋海表盐度(SSS)年代际变化(NPSDV)及其潜在强迫因子识别问题,利用第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的25个耦合模式对其进行了评估.结果表明,CMIP6模式通常可以再现观测到的NPSDV的空间分布.黑潮-亲潮延伸体(KOE)、北太平洋海流(NPC)、加州海流系统(CCS)和阿拉斯加海岸流(ACC)强流区SSS异常的较大标准差主要表现为两种模态:KOE-NPC与CCS-ACC极值反向的偶极子模态,KOE-NPC正极值的单极子模态.两种模态的顺序对CMIP6模式选择非常敏感,而这些模式在时间相位和功率谱上表现出差异.采用一阶自回归模型(AR-1)对包含多个强迫项的NPSDV进行重构.对于CMIP6模式,AR-1模型中强迫项的影响一般较弱,这与模式NPSDV相对于强迫的响应时间被估计过高有关.NPSDV的大部分变化方差来源于SSS异常的自驱动项,各模型的主导外强迫因子也各不相同.NPSDV模拟的多样性主要源于热带厄尔尼诺-南方涛动通过遥相关对北太平洋涛动或阿留申低压的影响,具有时间尺度依赖性.相反,模式再现NPSDV的效果并不依赖于北太平洋海洋过程.
Evaluating CMIP6 models in simulating the North Pacific decadal variability in sea surface salinity

陈建、刘海龙、林鹏飞、白文蓉、白成祖、王路

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中国科学院大气物理研究所,北京 100029

地理信息工程国家重点实验室,西安 710054

北京市气候中心,北京 100089

航天系统部装备部,北京 100096

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北太平洋 海表盐度 年代际变化 CMIP6 主模态

国家重点研发计划项目国家自然科学基金项目国家自然科学基金项目国家自然科学基金项目国家自然科学基金项目

2020YFA060890241976026419311834170602141976188

2024

10.1360/N072023-0174

中国科学(地球科学)
中国科学院

中国科学(地球科学)

CSTPCD北大核心
影响因子：1.828
ISSN：1674-7240
年,卷(期)：2024.54(8)
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