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晶体结构预测的新方法和典型应用

New methods and typical applications of crystal structure prediction

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物质的微观结构直接或间接决定了材料的几乎所有物理和化学性质.这也是后续材料设计的重要基础.近年来,随着多种晶体结构预测方法的发展和改进,仅根据化学组分就从理论上确定物质结构的研究已经取得了长足进步.本文概述了当前主流的晶体结构理论预测方法,并对基于自适应遗传算法(AGA)以及利用“结构单元(Motifs)”(XMsearch)的新型结构预测方法做了重点介绍.近年来,基于不同算法的AGA,XMsearch等程序包得到了开发与完善,只需给定化学组分和压力等条件,便能对材料的稳态、亚稳态结构进行预测研究.目前,这些新工具已在高压材料、电池材料、磁性材料、界面材料等凝聚态物质结构研究中得到了广泛应用.

吴福伦、吴顺情、朱梓忠

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厦门大学物理科学与技术学院物理学系,厦门361005

结构预测 自适应遗传算法 结构单元

国家自然科学基金国家重点研发计划国家重点研发计划

118743072016YFA02026012016YFB0901502

2021

10.1360/SSPMA-2020-0405

中国科学(物理学 力学 天文学)
中国科学院

中国科学(物理学 力学 天文学)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.644
ISSN：1674-7275
年,卷(期)：2021.51(3)
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