中国临床药理学与治疗学2023，Vol.28Issue(3) ：290-298.DOI:10.12092/j.issn.1009-2501.2023.03.007

NONMEM 7.5.1?中常用参数估计方法比较:以布洛芬注射液在中国健康成年人群的分析为例

Comparison of common parameter estimation methods in NONMEM 7.5.1®:A case study of ibuprofen injection in Chinese healthy adult population

罗铭杰 刘润菡 周杰 王振磊
中国临床药理学与治疗学2023，Vol.28Issue(3) ：290-298.DOI:10.12092/j.issn.1009-2501.2023.03.007
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

NONMEM 7.5.1?中常用参数估计方法比较:以布洛芬注射液在中国健康成年人群的分析为例

Comparison of common parameter estimation methods in NONMEM 7.5.1®:A case study of ibuprofen injection in Chinese healthy adult population

罗铭杰 1刘润菡 2周杰 1王振磊2
扫码查看

作者信息

  • 1. 四川大学数学学院,成都 610064,四川
  • 2. 四川大学华西医院临床药学部(药剂科),成都 610041,四川;四川大学华西医院临床试验中心,成都 610041,四川
  • 折叠

摘要

NONMEM®是一款被广泛用于群体药代动力学与药效动力学领域的软件,主要用于做相关的数据分析.它理论上主要通过建立参数化模型,结合已得到的数据,利用不同的参数估计方法,对模型中的参数进行估计后,再根据模型对数据进行预测等分析.本文简要介绍了NON-MEM®中参数化模型的表示形式,并且从统计理论出发,总结了在随机化效应参数与没有交互的条件下,分析了常用的三种参数估计方法.对于非线性混合效应模型,在加和型个体内模型与比例型个体内模型特例下,给出了三种参数估计方法之间的关系.除此之外,通过对四家制药公司关于布洛芬药物浓度随时间变化的数据进行数值实验,从计算时间以及模型预测残差两方面,进一步验证了理论的合理性.

关键词

NONMEM®/非线性混合效应模型/参数估计

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金青年课题(81903722)

四川省科技厅项目(2020YFS0034)

出版年

2023
中国临床药理学与治疗学
中国药理学会

中国临床药理学与治疗学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.97
ISSN：1009-2501
浏览量1
参考文献量2
段落导航相关论文