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基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素研究

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基于STIRPAT模型对江苏省2000—2019年的统计数据进行回归分析得出:人口总量和城市化水平对碳排放具有正向影响,产业结构对碳排放呈负向影响,弹性系数依次为-1.40、1.61、9.23.结果表明,人口总量的增大和城市化水平的提高促进了碳排放的增加,第三产业占总产业的比重越高,对碳排放起到抑制作用.因此,江苏省应提高经济与科技水平,提高人口素质,优化产业结构,促进资源合理配置,从而有效降低碳排放.
Research on Influencing Factors of Carbon Emissions in Jiangsu Province Based on STIRPAT Model

郭承龙、徐蔚蓝

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南京林业大学 经济管理学院,南京210037

STIRPAT模型 江苏省 碳排放 影响因素

江苏省高等学校哲学社会科学一般研究项目2020年度江苏省社会科学应用研究精品工程课题江苏省大学生创新训练项目

2020SJA015620SYB-1042020NFUSPITP0660

2022

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2022.01.019

中国林业经济
中国林业经济学会 东北林业大学

中国林业经济

CHSSCD
影响因子：0.409
ISSN：1673-5919
年,卷(期)：2022.(1)
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