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大数据支持下的企业信用评级模式探索

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为系统探讨大数据环境下构建智能、动态的企业信用评级新模式,本研究首先分析了传统评级过于依赖企业自身提供的财务数据以及评级指标体系简单等不足。随后,提出可以利用大数据实现评级信息丰富化、评级模型动态化、评级流程智能化的设想,给出了具体的技术途径,如构建多源异构数据平台、建立自适应评级模型、实时监测等。此外,还提出了完善企业信用评级模式的设计建议,即构建全面、动态的评级指标体系,实现评级的智能化,并建立动态跟踪机制以保证评级的实时性。本文为大数据驱动下构建现代化的企业信用评级模式提供了新思路,也为相关研究提供了重要借鉴。

杨文娟

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国药集团(上海)医学工程技术有限公司

企业信用评级 大数据 评级模型

2024

中国民商
中国民营科技实业家协会

中国民商

CHSSCD
影响因子:0.066
ISSN:1007-3280
年,卷(期):2024.(8)