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基于数据挖掘探析中医药治疗类风湿关节炎临床用药规律

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目的:基于数据挖掘方法总结中医药治疗类风湿关节炎的用药规律.方法:检索中国知网数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wangfang Data)中中医药治疗类风湿关节炎的文献,构建方药数据库,通过频次统计、系统聚类分析、关联规则分析、复杂网络分析进行研究.结果:共纳入方剂784首,所用药物358味,使用频次共计11671次,使用频数位于前10位的中药分别为甘草、桂枝、白芍、当归、黄芪、牛膝、防风、威灵仙、薏苡仁、白术,用药类别以补虚药、祛风湿药、解表药、活血化瘀药为主.中药药性主要为温性药,药味以甘为主,主归脾(胃)经.聚类分析得到15个中药组合.关联分析得到二项关联药物组合22项;三项关联药物组合26项;四项关联药物组合16项.复杂网络分析核心处方为:黄芪、桂枝、当归、白芍、甘草.结论:临床上治疗类风湿关节炎多以扶正祛邪为法,其中以补益肝脾肾三脏为主;同时根据风、寒、湿、瘀等病因辨证施治,分别采用活血祛瘀、化痰除湿、温阳散寒止痛等法.
Analysis of Clinical Medication Law of Traditional Chinese Medicine in the Treatment of Rheumatoid Arthritis based on Data Mining

李慧、赵永璐、徐薇、黄莉

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安徽中医药大学,安徽 合肥 230038

类风湿关节炎 数据挖掘 关联规则 聚类分析 用药规律

安徽中医药大学校级自然科学研究重点项目安徽中医药大学创新创业训练计划国家级重点项目

2020zrzd01202006180204

2021

中国民族民间医药
中国云南省民族民间医药研究会

中国民族民间医药

影响因子：0.594
ISSN：1007-8517
年,卷(期)：2021.30(19)
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