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基于数据挖掘分析黄明河主任治疗慢性萎缩性胃炎经验

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目的:分析黄明河主任治疗慢性萎缩性胃炎病例的组方用药规律,为临床诊疗慢性萎缩性胃炎提供新思路与方法.方法:对深圳市中医院2019年1月至2020年6月黄明河主任脾胃科专家门诊治疗慢性萎缩性胃炎的病例中的用药基本信息进行统计并导出;结合K均值聚类、关联规则等数据挖掘方法分析其用药规律,并对结果进行网络可视化展示.结果:共纳入病例342份,涉及中药165味;其中补虚药使用频次最高,出现频次最高的核心药物组合分别为:"党参-麸炒白术""党参-黄芪""党参-醋莪术",核心类方为萎胃汤.结论:黄明河主任认为慢性萎缩性胃炎的基本病机为脾胃虚弱、运化失常;气滞血瘀为其发病的基本病理过程;瘀毒互结是重症CAG及癌前病变的最终结局.治疗上应以益气健脾、理气化瘀为主,佐以解毒散结,临床疗效颇佳.
Analysis of Director Huang Minghe's Experience in Treating Chronic Atrophic Gastritis Based on Data Mining

张强、张伟建、黄明河、郭绍举

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深圳市中医院脾胃病科,广东深圳5180332

广州中医药大学第四临床医学院,广东深圳5180332

慢性萎缩性胃炎 黄明河主任 益气健脾 理气化瘀

广东省中医药局立项项目

粤中医函[2021]425号

2022

中国民族民间医药
中国云南省民族民间医药研究会

中国民族民间医药

影响因子:0.594
ISSN:1007-8517
年,卷(期):2022.31(2)
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