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定制化AI训练平台EasyDL在青葙子及其混伪品图像分类中的应用

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目的:利用人工智能和机器视觉技术,建立一种基于深度学习的青葙子及其混伪品图像分类方法.方法:通过定制化AI训练平台EasyDL,以青葙子药材及其混伪品的微性状图片为训练数据,对青葙子及其混伪品图像分类模型进行训练,并将该应用导入微信小程序,以便推广.结果:利用EasyDL构建的深度学习模型,青葙子及其混伪品图像分类准确率可以达到93.7％～94.8％.对于本系统所采集的药材图像,微信小程序识别率达到了 80％～100％.在相同的饮片图像采集环境下,该模型能够准确识别出图像中药材的种类,具有比较稳定且比较好的识别效果.结论:利用人工智能和机器视觉技术,建立了基于深度学习的青葙子及其混伪品图像分类方法,拓宽了中药品质评价的研究思路,为人工智能在中药鉴定领域的普及提供了参考.
Application of the Customized AI Training Platform EasyDL in the Classification of Semen Celosiae and Its Adulterants

谭新宁、吴文如、梁婉晴、陈浩文、赵凯莹、张睿

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广州中医药大学中药学院,广东 广州 510006

EasyDL 青葙子 图像识别 人工智能

中央本级重大增减支项目国家中医药管理局全国中医药创新骨干人才培训项目广州中医药大学省级大学生创新创业训练计划

2060302国中医药人教函[2019]128号S202010572075

2022

中国民族民间医药
中国云南省民族民间医药研究会

中国民族民间医药

影响因子：0.594
ISSN：1007-8517
年,卷(期)：2022.31(15)
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