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大数据环境下农商行信用风险评估研究——基于决策树和神经网络相融合视角
大数据环境下农商行信用风险评估研究——基于决策树和神经网络相融合视角
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万方数据
中文摘要：
当前,在经济处于下行的严峻形势下,进一步提升农村商业银行信用风险管理水平,促进资产质量提高显得尤为重要.本文基于大数据环境,从决策树和神经网络相融合的视角出发,对信用风险评估进行研究,旨在促进农商行信用风险管理水平的提升.
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作者：
虞伟健
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作者单位：
鄞州银行,邮政编码:315100
关键词：
大数据
决策树
神经网络
信用风险评估
出版年：
2024
中国内部审计
中国内部审计协会
中国内部审计
CHSSCD
影响因子：
0.51
ISSN：
1004-8278
年,卷(期)：
2024.
(4)
参考文献量
5
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