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基于遗传算法和BP神经网络的用水量预测

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为避免BP算法易陷入局部极小的缺陷,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成GA-BP混合算法.以GA优化BP网络的初始权值和阈值,按负梯度方向修正网络权值及阈值,对网络进行训练.最后,用matlab编写GA-BP计算程序,以多组数据进行测试,并与纯BP算法进行分析比较,结果表明该方法可以有效、准确地应用于城市用水量预测.
Prediction of Water Demand with Genetic Algorithm and BP Neural Network

储诚山、张宏伟、郭军

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天津大学环境科学与工程学院,天津,300072

天津市气象服务中心,天津,300074

遗传算法 BP神经网络 用水量预测

2006

中国农村水利水电
水利部中国灌溉排水发展中心 水利部农村水电及电气化发展局 武汉大学 中国国家灌溉排水委员会

中国农村水利水电

CSTPCD北大核心
影响因子：0.655
ISSN：1007-2284
年,卷(期)：2006.(4)
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