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基于分解协调法的梯级泵站优化模型局部敏感性分析

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为了提高梯级泵站的运行效率,对其进行优化调度研究十分必要.以济南市玉符河卧虎山水库梯级泵站为例,基于分解协调法建立了能耗优化模型和日运行电费优化模型,利用修正的Morris筛选法对模型进行了局部敏感性分析.结果表明:对于能耗优化模型,能耗和单位流量(扬程)能耗随着瞬时流量、后池水位的增加和前池水位的降低而增加,参数的敏感性排序为瞬时流量、前池水位、后池水位;对于日运行电费模型,参数的敏感性排序为日调水量、高峰时段最小流量、低谷时段最大流量.在不超过机组承受能力和满足各种运行条件的情况下,高峰时段最小流量越小和低谷时段最大流量越大,日运行电费相对来说越小.研究为梯级泵站的优化调度提供了一定的参考和指导意义.
Local Sensitivity Analysis of Cascade Pumping Station Optimization Model Based on Decomposition-Coordination Method

张焱炜、李传奇、孙策、崔佳伟

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山东大学土建与水利学院,济南250061

梯级泵站 能耗 优化调度模型 局部敏感性 Morris筛选法

山东省自然科学基金

ZR2017MEE006

2020

中国农村水利水电
水利部中国灌溉排水发展中心 水利部农村水电及电气化发展局 武汉大学 中国国家灌溉排水委员会

中国农村水利水电

CSTPCD北大核心
影响因子：0.655
ISSN：1007-2284
年,卷(期)：2020.(5)
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