首页|中国极端降水事件的时空变化及趋势预测

中国极端降水事件的时空变化及趋势预测

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
基于622个站点的逐日降水数据,利用Mann-Kendall检验、Sen's斜率和R/S分析等方法,探究了中国极端降水事件的时空变化特征及未来变化趋势.结果表明:①近60年来,中国极端降水量指数呈不显著增加趋势(p>0.05),最大一日降水量(RX1day)、最大五日降水量(RX5day)、强降水量(R95p)、总降水量(PRCPTOT)的增加速率分别为0.52、0.10、0.64和6.00 mm/10 a.极端降水强度指数(SDII)以0.13(mm/d)/10 a的速率显著增加(p<0.05);而极端降水日数指数呈不显著增加趋势(p>0.05),R20和R50的增加速率分别为0.13和0.06 d/10 a.②从分区来看,除持续湿润日数(CWD)外,极端降水事件的其他指数在华南、华中、西北和西南地区存在显著增加趋势(p<0.05),在东北和华北地区呈现显著减少趋势(p<0.05).其中,RX1day在华南、华中、西北和西南地区的增加速率分别为0.62、0.52、0.21和0.49 mm/10 a,在东北和华北地区的减少速率分别为-0.48和-0.63 mm/10 a.而CWD在华南以外的地区均以低于0.05 d/10 a的速率显著减少(p<0.05).③除R95p和PRCPTOT外,其余极端降水指数未来将延续历史变化趋势(H>0.5).极端降水量指数和极端降水强度指数总体都将呈现增长趋势,且在华南、华中、西北和西南地区延续显著增加的趋势.而极端降水日数指数总体虽为增长趋势,但CWD仍将在华南以外的地区呈现持续性较强的下降趋势.研究结果可以为我国暴雨灾害预警与区域水资源利用提供参考.
Spatial-temporal Changes and Trend Predictions of Extreme Precipitation Events in China

吉戴婧琪、元媛、韩剑桥

展开 >

西北农林科技大学水土保持研究所,陕西杨凌 712100

长江水利委员会长江科学院,湖北武汉 430010

中国科学院水利部水土保持研究所,陕西杨凌 712100

极端降水 时空变化 Mann-Kendall检验 Hurst指数

2019YFC151070442177327

2022

10.12396/znsd.220691

中国农村水利水电
水利部中国灌溉排水发展中心 水利部农村水电及电气化发展局 武汉大学 中国国家灌溉排水委员会

中国农村水利水电

CSTPCD北大核心
影响因子：0.655
ISSN：1007-2284
年,卷(期)：2022.(10)
  • 6
  • 12