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吉林省极端降水事件对玉米产量的影响研究

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吉林省作为我国玉米种植主产区,探究该地区玉米生长发育及产量对极端降水事件的敏感性和响应机制显得尤为重要.基于吉林省24个气象站点1961-2019年的逐日最高、最低气温和降水数据以及各站点的玉米单产数据,采用5年滑动平均、森式斜率、M-K非参数检验等方法对吉林省极端降水事件和玉米产量时空变化特征进行分析,并利用皮尔逊相关性分析法、布尔塔(Boruta)算法定量厘定极端降水事件对玉米产量的影响.结果表明:强降水量(R95p)、雨日降水总量(PRCPTOT)、大雨日数(R20)、普通日降水强度(SDII)的Sen斜率值分别为0.301 mm/a、-0.18 mm/a、0.31 d/a、0.27 mm/(d·a),除PRCPTOT以外均呈上升趋势,表明极端降水事件逐渐增多;玉米实际单产与趋势产量均呈显著上升趋势;玉米气候产量在-1802.24～1579.04 kg/hm2区间内呈波动下降趋势,年际间差异较大;玉米相对气候产量在59 a间,有11个气候丰年、10个气候歉年,其余年份为正常年份;玉米气候产量与极端降水指数整体在西北部以及东部地区呈正相关,在南部呈负相关;结合多项式拟合曲线分析可知,当R95p≥190 mm,PRCPTOT≥610 mm,R20mm≥8 d时,玉米气候产量呈逐渐下降的态势;R20、R95p对玉米气候产量的重要性程度较高,表明玉米气候产量对极端降水日数及极端降水量的敏感性较强.研究结果有助于吉林省提出针对性农业适应气候变化措施以提高粮食安全水平.
The Effects of Extreme Precipitation Events on Maize Yield in Jilin Province

张耀东、郭恩亮、王永芳、顾锡羚、康尧

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内蒙古师范大学地理科学学院,内蒙古呼和浩特 010022

内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室,内蒙古呼和浩特 010022

极端降水事件 玉米产量 时空特征 Boruta算法 吉林省

国家自然科学基金青年基金内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划内蒙古自治区"草原英才"工程青年创新创业项目

41807507NJYT22028

2023

10.12396/znsd.220244

中国农村水利水电
水利部中国灌溉排水发展中心 水利部农村水电及电气化发展局 武汉大学 中国国家灌溉排水委员会

中国农村水利水电

CSTPCD北大核心
影响因子：0.655
ISSN：1007-2284
年,卷(期)：2023.(1)
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