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基于集对云模型和减法集对势的河南省水资源脆弱性评价

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开展水资源脆弱性评价是加强水资源管理的有效途径.针对于集对分析中联系数的线性表达不能兼顾水资源评价系统中存在的模糊性以及随机性问题,引入云模型改进集对分析中联系数的计算,并通过方差最大化原则耦合层次分析法以及熵权法计算得到评价指标的综合权重,建立了融合权重的集对云模型,对2010-2019年河南省各地级市的水资源脆弱性开展评价.同时,引进五元减法集对势对各城市水资源脆弱性的发展趋势进行分析.结果表明:河南省水资源呈现轻度脆弱、中度脆弱、重度脆弱3个等级,分布上呈现南部、西部的城市整体水资源脆弱性较低,北部、中部的城市整体水资源脆弱性较高,主要是水资源自然禀赋的不足以及开发利用程度高所致;信阳、三门峡、驻马店系统态势多数年份处于均势或偏同势,水资源脆弱性状况较其余城市更好,发展形势健康;郑州、焦作、开封等城市系统态势所有年份均处于反势或偏反势,发展形势严峻,属于水资源脆弱性重点调控的地区;河南省最严格水资源管理制度的实行以及南水北调中线工程的供水缓解了水资源短缺的压力,水资源脆弱性自2014年起呈现下降趋势,符合河南省的实际情况.研究结果可为河南省水资源合理开发利用以及水资源～社会经济～生态环境的协调发展提供决策依据.
Water Resources Vulnerability Assessment in Henan Province Based on Set Pair Cloud Model and Subtraction Set Pair Potential

李继清、邓世浪、张鹏

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华北电力大学水利与水电工程学院,北京 102206

华北电力大学苏州研究院,江苏苏州 215123

水资源 脆弱性评价 集对云模型 五元减法集对势 河南省

国家自然科学基金国家重点研发计划

521790142016YFC0402200

2023

10.12396/znsd.220608

中国农村水利水电
水利部中国灌溉排水发展中心 水利部农村水电及电气化发展局 武汉大学 中国国家灌溉排水委员会

中国农村水利水电

CSTPCD北大核心
影响因子：0.655
ISSN：1007-2284
年,卷(期)：2023.(2)
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