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基于BP神经网络玉米蛋白粉吸水性的预测

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以玉米蛋白粉的含水率、挤压机的螺杆转速和机筒温度为试验因子,根据二次通用旋转组合设计试验方法采用三因素五水平的试验,以玉米蛋白吸水指数为研究对象,进行试验分析.运用BP神经网络对玉米蛋白粉吸水指数试验数据进行训练和模拟,建立了玉米蛋白粉的BP神经网络仿真模型,通过与实测值对比,结果表明,利用BP神经网络建立的模型仿真结果与实测值接近,能良好的反映挤压机工艺参数与吸水指数之间的复杂非线性关系,具有较好的预测性.
Water absorption index prediction for corn gluten meal based on BP neural network

王丽艳、郭树国

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沈阳化工大学机械工程学院,辽宁沈阳,110142

玉米蛋白粉 试验 BP神经网络

辽宁省教育厅科学研究一般项目

L2011067

2013

10.3969/j.issn.2095-5553.2013.06.031

中国农机化学报
农业部南京农业机械化研究所

中国农机化学报

北大核心
影响因子：0.684
ISSN：2095-5553
年,卷(期)：2013.34(6)
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