中国农机化学报2020，Vol.41Issue(12) ：95-101.DOI:10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2020.12.017

基于CSO-PSO算法的半主动空气悬架系统参数优化研究

Research on parameter optimization of semi-active air suspension system using CSO-PSO algorithm

袁春元 宋盘石 蔡锦康 王新彦 华周
中国农机化学报2020，Vol.41Issue(12) ：95-101.DOI:10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2020.12.017
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基于CSO-PSO算法的半主动空气悬架系统参数优化研究

Research on parameter optimization of semi-active air suspension system using CSO-PSO algorithm

袁春元 1宋盘石 1蔡锦康 2王新彦 1华周1
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作者信息

  • 1. 江苏科技大学机械学院,江苏镇江,212000
  • 2. 浙江天行健智能科技有限公司,浙江嘉兴,314000
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摘要

针对我国汽车悬架控制系统智能化程度低,难以满足人们生产和生活的需求的问题,开发一种集合有CSO算法和PSO算法优点的混合算法:CSO-PSO算法.利用CSO-PSO算法进行三种不同路况下的半主动空气悬架的空气弹簧刚度优化,并将仿真结果与CSO,PSO算法分别进行比较.仿真结果表明,与CSO算法和PSO算法相比,CSO-PSO算法能够在保证安全性的前提下明显提高车辆乘坐舒适性.在三种仿真路况下,相对于被动悬架系统,CSO-PSO算法优化的半主动悬架系统的车身质心垂向加速度分别提高31.53％、35.14％、27.04％.

关键词

半主动空气悬架/粒子群算法/MATLAB/空气弹簧/参数优化

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基金项目

国家自然科学基金(51575249)

出版年

2020
中国农机化学报
农业部南京农业机械化研究所

中国农机化学报

北大核心
影响因子：0.684
ISSN：2095-5553
被引量1
参考文献量8
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