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基于Logistic模型的设施番茄生长过程数字化研究

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针对设施番茄在种植管理过程中长势难量化、精细化和标准化、栽培管理水平低等问题,以山东省德州市陵城区糜镇智慧农业产业园和山东农业大学科技创新园番茄生长数据为例,连续观察番茄植株的生长发育过程,利用Logistic方程分别对其地上部株高、茎粗、叶片的叶长、叶宽以及叶面积指数的生长动态过程进行拟合,获得设施番茄Logistic生长模型及生长特征参数,通过分析各性状的生长特征参数,划分番茄植株的生长期.结果表明:番茄不同生长指标的生长规律均符合S形生长曲线.拟合方程的决定系数R2 均≥0.853,定植天数与番茄各性状的相关系数R均≥0.923,达极显著水平(P<0.01).根据S形生长曲线和番茄生长特点可将番茄生长阶段划分为生长前期、速生期和生长后期,不同性状速生期的起始和持续时间存在差异.采用Logistic模型可准确拟合番茄的生长动态过程,可为后期番茄生产种植过程中的数字化管理提供科学依据.
Digital research on growth process of facility tomato based on Logistic model

facility tomatogrowth modelprincipal component analysismulticollinearitycorrelation analysis

赵坤、柳平增、张泽、张艳、马峰

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山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安,271018

山东农业大学农业大数据研究中心,山东泰安,271018

农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室,山东泰安,271018

山东省德州市陵城区农业农村局,山东德州,253000

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设施番茄 生长模型 主成分分析 多重共线性 相关性分析

山东省农业重大应用技术创新项目2019年度山东省重点研发计划(公益类专项)项目山东省科技特派员项目山东省重大科技创新工程项目山东省重大科技创新工程项目

SD2019ZZ0192019GNC1061032020KJTPY0782019JZZY0107132018CXGC0201

2023

10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2023.09.011

中国农机化学报
农业部南京农业机械化研究所

中国农机化学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.684
ISSN：2095-5553
年,卷(期)：2023.44(9)
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