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基于星地协同的降水数据插值方法及其适用性

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以长江中下游地区为研究区,协同地面气象站点降水数据和TRMM以及GPM卫星降水数据,利用六种Anusplin插值模型,基于验证站点实测降水数据对比分析星地协同降水数据插值结果与单一的TRMM和GPM降水数据、TRMM和GPM降尺度降水数据,以及基于地面气象站点插值降水数据的优劣,进而为获取地面气象站稀缺地域的高精度、高分辨率以及优良的空间细节性降水数据提供理论支撑.结果表明:(1)2001-2019 年长江中下游地区 TRMM(R2=0.81,BIAS=0.06,RMSE=171.1mm)和 GPM 星地协同插值方案(R2=0.81,BIAS=0.07,RMSE=172.8mm)各模型结果多年平均精度优于地面气象站点(R2=0.66,BIAS=0.02,RMSE=198.66mm)插值方案各模型、TRMM 降尺度(R2=0.79,BIAS=0.06,RMSE=174.8mm)和GPM降尺度(R2=0.81,BIAS=0.09,RMSE=192.4mm)多年平均精度.(2)星地协同插值结果在降水数据空间细节表达、图像完整性以及模型稳定性上具有明显的优势,TRMM星地协同插值方案模型五插值效果最优.(3)Anusplin插值模型的变量、样条次数对地面气象站点插值结果精度影响显著,但对星地协同插值结果的影响微弱.(4)降尺度模型受辅助变量影响,会对降尺度结果造成一定的精度损失和图像残缺.
Interpolation Method of Satellite-ground Collaborative Precipitation and Its Applicability

Satellite-ground collaborativeTRMMGPMDownscalingAnusplin interpolation model

徐勇、郭振东、盘钰春、郑志威

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桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林541006

长江中下游地区 星地协同 TRMM GPM 降尺度 Anusplin插值模型

广西自然科学基金广西科技基地和人才专项国家自然科学基金国家自然科学基金广西空间信息与测绘重点实验室项目桂林理工大学大学生创新创业训练计划

2020GXNSFBA297160桂科AD212201334206105942161028191851016202210596388

2023

10.3969/j.issn.1000-6362.2023.08.007

中国农业气象
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所

中国农业气象

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.679
ISSN：1000-6362
年,卷(期)：2023.44(8)
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