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基于LC-MS和GC-MS结合多元统计的白酒酚类成分分析

Component analysis of phenols in Baijiu based on LC-MS and GC-MS combined with multivariate statistics

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采用液相色谱-质谱联用法(LC-MS)和气相色谱-质谱联用法(GC-MS)建立14种酚类化合物的定性定量检测方法,对12种香型38个白酒样品进行检测,并对结果进行多元统计分析.结果表明,在检测范围内各线性相关系数R2≥0.997,检出限为0.62～6.42μg/L,定量限为1.44～12.25 μg/L,加标回收率为86.50％～104.35％.12种香型白酒酚类化合物的组成和含量有差异,挥发性酚类化合物的种类和含量比不挥发性酚类化合物更多,白酒中含量相对较高的不挥发性和挥发性酚类化合物分别是阿魏酸和4-甲基苯酚.通过聚类分析(CA)对不同白酒的香型进行分类,并用主成分分析(PCA)解析影响各香型白酒分布的特征酚类化合物.白酒中酚类化合物准确的定量测定技术以及结合多元统计分析可为白酒的品质研究提供理论依据.

吴奇霄、余松柏、马龙、王红梅、黄张君、王松涛、沈才洪

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泸州老窖股份有限公司,四川 泸州646000

国家固态酿造工程技术研究中心,四川 泸州646000

白酒 酚类化合物 液相色谱-质谱联用法 气相色谱-质谱联用法 多元统计分析

四川省固态酿造技术创新中心建设项目

2021ZYD0102

2022

10.11882/j.issn.0254-5071.2022.12.036

中国酿造
中国调味品协会 北京食品科学研究院

中国酿造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.759
ISSN：0254-5071
年,卷(期)：2022.41(12)
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