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基于机器视觉技术的皮革材料缺陷可视化研究

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由于原材料的特殊性,皮革材料在进行深度加工以前都需要对材料表面的缺陷,如虫蛀、裂痕等进行筛查.基于机器视觉、数字图像处理技术等,对皮革材料缺陷的可视化检测进行分析,对皮革材料缺陷图像采集与处理、图像缺陷特征分析与提取、缺陷检测分类等关键技术进行总结.本文认为,对于皮革产业材料缺陷检测工艺而言,机器视觉能够大幅提升相关领域检测精度和检测效率,有利于皮革产业实现智能化发展.
Study on Leather Material Defect Visualization Based on Machine Vision Technology

李彦、王卫斌

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西安翻译学院信息工程学院,陕西西安710105

皮革材料 计算机视觉 数字图像处理 图像采集 缺陷特征分析

陕西省科技厅自然科学基础研究计划西安翻译学院教育教学改革研究项目西安翻译学院项目

2022JQ-712J21B02T1901

2023

10.13536/j.cnki.issn1001-6813.2023-002-012

中国皮革
中国皮革和制鞋工业研究院

中国皮革

CSTPCD
影响因子：0.157
ISSN：1001-6813
年,卷(期)：2023.52(2)
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