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基于 STIRPAT 模型的中国碳排放峰值预测研究

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利用STIRPAT模型对未来中国碳排放峰值进行相关预测.首先,通过对中国30个省市的面板数据分析展示目前我国各地碳排放的基本情况;其次,对中国1980-2008年的时间序列数据进行回归,从中得出我国总体碳排放趋势;再次,在先前回归的基础上对今后我国碳排放的峰值出现时间进行预测.研究发现:技术对峰值的影响较为重要.若经济社会发展速度较高,而碳排放强度下降速度相对较低,则不能在2050年内出现峰值.同样,若碳强度降低速度相比经济社会发展速度为快,则会推动排放提早达到峰值.按照目前发展趋势,若经济社会发展的同时保持碳排放强度合理下降,中国的峰值到达时间应为2020-2045年之间.因此,保持碳排放强度的不断下降对我国尽快出现碳排放峰值至关重要,加大清洁能源使用,减少传统能源消耗应是今后的重点工作任务.
Forecast of China's carbon emissions based on STIRPAT model

渠慎宁、郭朝先

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中国社会科学院研究生院,北京,100102

中国社会科学院工业经济研究所,北京,100836

STIRPAT模型 碳排放 峰值预测

国家社会科学基金重大项目中国社会科学院重大课题

09&ZD035

2010

中国人口·资源与环境
中国可持续发展研究会 山东省可持续发展中心 中国21世纪议程管理中心 山东师范大学

中国人口·资源与环境

CSTPCDCSSCI北大核心
影响因子:3.126
ISSN:1002-2104
年,卷(期):2010.20(12)
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