移动通信网络中基于集成学习的用户体验质量预测方法

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中文摘要：用户体验质量预测是移动通信网络维护与优化中的关键问题之一。鉴于深度学习在数据挖掘和数据分析上的强大能力，本文设计了一种用于用户体验质量预测的深度神经网络，以挖掘各种关键绩效指标与用户体验质量间的关联性。同时，在此基础上，利用堆叠集成学习与快照集成学习进一步提高了深度神经网络的预测性能。实验结果表明，本文提出的基于深度神经网络与集成学习的用户体验质量预测方法的性能超过了传统机器学习与集成学习算法的性能。

作者：

郑康、鞠震宇、杨杰、王坚、孙庆

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作者单位：

中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司

关键词：

用户体验质量预测 DNN 集成学习

出版年：

2024

中国新通信

电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283

ISSN：1673-4866

年,卷(期)：2024.26(1)

参考文献量7