基于EfficientNet的糖尿病视网膜病变诊断模型

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中文摘要：本文提出了一种基于EfficientNet的糖尿病视网膜病变诊断,通过使用MBConv卷积模块对原始图像进行卷积处理,通过"压缩-激励"模块对图像病灶施加注意力机制,并使用激活函数对神经网络进行调整.该方法在Kaggle APTOS数据集上取得了 78.3％的五分类准确度及92.2％的二分类准确度,证明该方法的有效性,并且与文中提及的其他方法(VGG16,Inception等)对比有更高的准确率.

作者：

乔丽、乔晶晶、兰静

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作者单位：

吕梁学院计算机科学与技术系

关键词：

EfficientNet 糖尿病视网膜 MBConv卷积模块 Kaggle APTOS

基金：

吕梁市重点研发计划项目

项目编号：

2022GXYF17

出版年：

2024

中国新通信

电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283

ISSN：1673-4866

年,卷(期)：2024.26(2)

参考文献量9