中国新通信2024，Vol.26Issue(2) ：59-61.

基于EfficientNet的糖尿病视网膜病变诊断模型

乔丽 乔晶晶 兰静
中国新通信2024，Vol.26Issue(2) ：59-61.
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基于EfficientNet的糖尿病视网膜病变诊断模型

乔丽 1乔晶晶 1兰静1
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作者信息

  • 1. 吕梁学院计算机科学与技术系
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摘要

本文提出了一种基于EfficientNet的糖尿病视网膜病变诊断,通过使用MBConv卷积模块对原始图像进行卷积处理,通过"压缩-激励"模块对图像病灶施加注意力机制,并使用激活函数对神经网络进行调整.该方法在Kaggle APTOS数据集上取得了 78.3％的五分类准确度及92.2％的二分类准确度,证明该方法的有效性,并且与文中提及的其他方法(VGG16,Inception等)对比有更高的准确率.

关键词

EfficientNet/糖尿病视网膜/MBConv卷积模块/Kaggle/APTOS

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基金项目

吕梁市重点研发计划项目(2022GXYF17)

出版年

2024
中国新通信
电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283
ISSN：1673-4866
参考文献量9
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