中国新通信2024，Vol.26Issue(2) ：86-88,181.

基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断技术应用研究

徐俊山 孔小强 马廷 姬廷 董临治
中国新通信2024，Vol.26Issue(2) ：86-88,181.
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基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断技术应用研究

徐俊山 1孔小强 1马廷 1姬廷 1董临治1
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作者信息

  • 1. 榆林市高新区鑫辉新能源公司
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摘要

将大数据、云计算、物联网等新技术应用在风力发电行业中,可帮助实现对风机故障的智能诊断,并且还能够对风机设备运行过程中的状态进行实时动态监测.特别是基于大数据技术的远程故障监测与诊断系统,较大程度的降低了人工巡检和维护成本,且提高了风力发电场气象预报和产能预报的准确性,有利于达成风电场日常运维降本增效的总目标.本文介绍了基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断技术的系统设计,并结合变桨控制系统故障进行了具体应用分析,以供参考.

关键词

大数据/风电设备/故障监测/数据采集

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出版年

2024
中国新通信
电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283
ISSN：1673-4866
参考文献量6
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