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基于模型的电推进系统故障诊断方法研究

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针对电动无人飞行器(EUAS)的电子传动系统,本文采用了故障模式、影响和危害性分析(FMECA)与定性贝叶斯分析(QBA)相结合的方法.该方法可以对EUAS推进系统中的关键组件和参数进行识别,并根据识别结果建立一套基于模型的分布式故障诊断架构.通过这种故障诊断方法,人们能够在有限的数据下完成复杂系统的诊断,从而克服了传统故障诊断方法需要从退化组件收集大量服役数据和性能数据的难点.

李劲泽、牛伟、王颖、张文豪

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中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所

电动无人飞行器 FMECA 定性贝叶斯 故障诊断

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2024JC-YBQN-0070

2024

中国新通信
电子工业出版社

中国新通信

影响因子:0.283
ISSN:1673-4866
年,卷(期):2024.26(7)
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