基于驾驶员视觉与语音的多模态情感特征识别系统应用研究

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万方数据

中文摘要：导致交通事故的主要原因之一中疲劳驾驶占比非常高,为了能够检测驾驶员的疲劳驾驶状态,以驾驶员的眼动行为模拟性和随机性的特点,使用不确定性云模型实现数据处理,对驾驶员疲劳情况进行检测,实现疲劳预警系统的创建.该系统通过手动摄像头对驾驶员面部数据进行收集,利用人脸人眼的定位计算眨眼时间的均值.通过这个值,可以相对准确地判断驾驶员的疲劳程度.疲劳检测模块将收集到的数据输入系统,并根据预设的规则进行判断.一旦发现驾驶员疲劳,系统将立即通过语音和文字提醒进行警示.

作者：

张瑞宏

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作者单位：

西藏大学

关键词：

驾驶员视觉多模态情感特征识别

出版年：

2024

中国新通信

电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283

ISSN：1673-4866

年,卷(期)：2024.26(8)

参考文献量5