目标检测模型的雷达图像识别研究综述

茹晓俭 ¹汪光旺 ¹陈斌 ²张峥峥³

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作者信息

1. 杭州上城区市政工程集团有限公司
2. 浙江省长三角城市基础设施科学研究院;浙大城市学院工程学院
3. 浙大城市学院工程学院
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摘要

探地雷达(GPR)检测技术是目前城市道路脱空检测中常用的无损检测技术.传统的探地雷达检测方法需要人工对雷达图像进行识别,但这种方式容易出现漏检、误检和效率低下等问题,严重影响检测结果的准确性.通过基于深度学习的目标检测网络对雷达图像进行识别可以避免这些问题,目标检测算法已经在图像和视频中证明了识别各种类型物体的能力.虽然目前关于探地雷达图像检测的研究还不够充分,但本文总结了探地雷达技术与常用的目标检测网络模型在路基病害检测方面的研究成果.

关键词

图像检测/目标检测网络/探地雷达/路基病害

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出版年

2024

中国新通信

电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283

ISSN：1673-4866

参考文献量8

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