基于深度学习的无人机SAR图像分类与通信传输优化

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万方数据

中文摘要：随着科技不断进步，无人机在各个领域的应用日益广泛，其中合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)技术搭载于无人机上，为地面监测、自然灾害响应等提供了高分辨率的图像数据。然而，面对庞大的SAR图像数据，高效的分类和快速的通信传输成为艰巨的挑战，限制了无人机的实时应用和数据利用。基于此，本研究旨在通过深度学习技术解决无人机SAR图像的分类问题，以提高对目标或地物的准确识别，优化通信传输策略，实现高效、可靠的数据传输。

作者：

付琪朔

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作者单位：

国防科技大学

关键词：

无人机合成孔径雷达深度学习图像分类通信传输数据优化

出版年：

2024

中国新通信

电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283

ISSN：1673-4866

年,卷(期)：2024.26(11)

参考文献量5