基于深度学习的无人机SAR图像分类与通信传输优化

付琪朔¹

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作者信息

1. 国防科技大学
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摘要

随着科技不断进步,无人机在各个领域的应用日益广泛,其中合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)技术搭载于无人机上,为地面监测、自然灾害响应等提供了高分辨率的图像数据.然而,面对庞大的SAR图像数据,高效的分类和快速的通信传输成为艰巨的挑战,限制了无人机的实时应用和数据利用.基于此,本研究旨在通过深度学习技术解决无人机SAR图像的分类问题,以提高对目标或地物的准确识别,优化通信传输策略,实现高效、可靠的数据传输.

关键词

无人机/合成孔径雷达/深度学习/图像分类/通信传输/数据优化

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出版年

2024

中国新通信

电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283

ISSN：1673-4866

参考文献量3

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