摘要
随着互联网的发展和移动设备的普及,人们进入了一个数据量激增的时代,被称为"大数据".为了有效应对这些大规模数据,传统数据处理方式显得力不从心,需要结合机器学习技术进行处理.基于此,本文探讨了机器学习的定义、分类以及大数据环境下的相关算法,例如分布式决策树、深度学习、聚类算法和降维技术,并进一步探索了这些算法在金融、健康医疗、电商和交通等领域的具体应用.
基金项目
中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2020ITA03029)
2021年广西哲学社会科学规划研究课题(21FGL027)
NETL
NSTL
万方数据