中国新通信2024,Vol.26Issue(18) :10-13.

工业云下基于密文的数据异常检测隐私保护方案

魏淑华 肖珂 张静 陈华平 宋鑫
中国新通信2024,Vol.26Issue(18) :10-13.

工业云下基于密文的数据异常检测隐私保护方案

魏淑华 1肖珂 1张静 1陈华平 2宋鑫2
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作者信息

  • 1. 北方工业大学
  • 2. 奇安信集团
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摘要

随着数据时代的到来,云服务器成为许多用户和企业外包数据的头号选择,关于数据异常检测问题的研究愈发地被人们重视.针对现有方案大多数不支持对云环境上密文数据的异常检测的问题,本文提出了一种云环境下基于密文的数据异常检测隐私保护方案(Privacy protection scheme for data anomaly detection based on ciphertext in cloud environment,PADC).安全性分析证明,该方案的算法不会泄露数据明文、检测索引以及检测令牌的隐私信息,实现了隐私保护.效率分析与仿真实验表明,该方案具有较低的计算开销,具有良好的应用前景.

关键词

异常检测/密文数据/云存储/隐私保护/高斯模型

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出版年

2024
中国新通信
电子工业出版社

中国新通信

影响因子:0.283
ISSN:1673-4866
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