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工业云下基于密文的数据异常检测隐私保护方案

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随着数据时代的到来,云服务器成为许多用户和企业外包数据的头号选择,关于数据异常检测问题的研究愈发地被人们重视.针对现有方案大多数不支持对云环境上密文数据的异常检测的问题,本文提出了一种云环境下基于密文的数据异常检测隐私保护方案(Privacy protection scheme for data anomaly detection based on ciphertext in cloud environment,PADC).安全性分析证明,该方案的算法不会泄露数据明文、检测索引以及检测令牌的隐私信息,实现了隐私保护.效率分析与仿真实验表明,该方案具有较低的计算开销,具有良好的应用前景.

魏淑华、肖珂、张静、陈华平、宋鑫

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北方工业大学

奇安信集团

异常检测 密文数据 云存储 隐私保护 高斯模型

2024

中国新通信
电子工业出版社

中国新通信

影响因子:0.283
ISSN:1673-4866
年,卷(期):2024.26(18)