国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于用户行为序列分析的需求智能挖掘研究与应用
基于用户行为序列分析的需求智能挖掘研究与应用
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
本论文提出了一种基于行为序列对比的需求智能挖掘方法,主要应用于RPA、人工智能和界面自动化领域.该方法包括数据采集、数据处理和数据输出三个模块,能够实现对用户操作行为的自动记录、对行为序列的切分和聚类,以及对公共序列的提取,从而生成需求定义文档和RPA流程.本方法具有较高的自动化程度和鲁棒性,可有效提高需求分析和流程设计的效率.
收起全部
展开查看外文信息
作者：
付兵兰、寇晨辉、刘春林、彭伟军、陈国
展开 >
作者单位：
中移信息技术有限公司
关键词：
需求智能挖掘
行为序列对比
需求分析
RPA流程设计
出版年：
2024
中国新通信
电子工业出版社
中国新通信
影响因子：
0.283
ISSN：
1673-4866
年,卷(期)：
2024.
26
(18)
NETL
NSTL
万方数据
