基于卷积神经网络的无线网络安全风险评估及控制

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中文摘要：随着无线网络的普及，其安全风险日益凸显。为了有效评估和控制这些风险，本文提出了一种基于卷积神经网络的无线网络安全风险评估和控制方法。首先，介绍了卷积神经网络的基本原理及其在网络安全领域的应用。然后，利用卷积神经网络构建无线网络安全风险评估模型，并结合遗传算法优化无线网络控制策略，实现无线网络稳定控制优化。仿真实验表明，该方法能够有效评估无线网络安全风险，并提高无线网络的稳定性。

作者：

张生成

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作者单位：

酒泉职业技术学院

关键词：

卷积神经网络无线网络安全风险评估控制方法遗传算法

出版年：

2024

中国新通信

电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283

ISSN：1673-4866

年,卷(期)：2024.26(21)