隐私保护下的电力系统数据完整性检测方案

李洪波 ¹李晓云²

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作者信息

1. 广州泓盈信息科技有限公司
2. 北京中电普华信息技术有限公司
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摘要

电力系统数据具有隐私性,容易发生完整性攻击,被注入虚假数据,造成完整性破坏,为此提出了隐私保护下的电力系统数据完整性检测方案.因此,本文首先对电力系统数据进行去、离散化以及标准化处理,提取数据中残差特征突变特征并融合在一起,然后采用深度神经网络构建完整性判断模型,实现电力系统数据完整性检测,保护隐私数据安全,最后实施仿真实验.测试结果表明,该方案的电力系统数据完整性检测Kappa系数均在0.9以上,获得了较高精度的电力系统数据完整性检测结果.

关键词

隐私保护/电力系统数据/深度神经网络/完整性检测

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出版年

2024

中国新通信

电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283

ISSN：1673-4866

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