机器学习技术在地质灾害监测设备故障排查通信网络阻塞控制中的应用

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中文摘要：随着机器学习技术的发展，机器学习算法已在解决许多领域的复杂问题中取得了显著的成果，包括金融、医疗、交通和零售等领域。在网络阻塞控制中，基于机器学习的计算模型可为复杂通信网络的阻塞控制提供一个新的解决方案。与基于规则的传统拥塞控制算法相比，机器学习方法能从历史经验中进行学习并做出预测决策，其表现优于传统方法。本文首先对机器学习在网络阻塞领域的应用进行梳理，之后重点探讨了其在地质灾害监测设备故障排查通信网络阻塞控制中的应用及挑战，最后对基于机器学习的网络阻塞方法的应用前景进行了展望。

作者：

王雅洁、杨鑫、秦梅元、杨冰

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作者单位：

贵州省分析测试研究院

贵州贵科大数据有限责任公司

贵州科学院

关键词：

通信机器学习阻塞控制复杂通信网络

出版年：

2024

中国新通信

电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283

ISSN：1673-4866

年,卷(期)：2024.26(24)