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基于图像处理的烟草分级系统设计

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烟草作为重要的经济作物，其品质分级对于提升其市场价值具有重要意义。传统的烟草分级主要依赖于人工视觉判断，不仅效率低下，而且容易受主观因素影响，导致分级结果的不一致性。因此，开发一种基于图像处理的烟草分级系统，对于实现烟草产业的自动化与智能化尤为重要。本文介绍了图像处理、烟草分级的原理与方法，设计了基于图像处理的烟草分级系统。经过测试显示，该系统的图像处理效率高，对烟叶样本的分级精准度可达到95％以上。

鲁薇、付华森、乔波、杨斯可、宋景民

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湖北省烟草专卖局(公司)

宜昌市烟草专卖局(公司)

武汉市烟草专卖局(公司)

图像处理 烟草分级 神经网络 系统测试

2024

中国新通信
电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283
ISSN：1673-4866
年,卷(期)：2024.26(24)