基于图像处理的烟草分级系统设计

鲁薇 ¹付华森 ²乔波 ¹杨斯可 ¹宋景民³

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作者信息

1. 湖北省烟草专卖局(公司)
2. 宜昌市烟草专卖局(公司)
3. 武汉市烟草专卖局(公司)
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摘要

烟草作为重要的经济作物,其品质分级对于提升其市场价值具有重要意义.传统的烟草分级主要依赖于人工视觉判断,不仅效率低下,而且容易受主观因素影响,导致分级结果的不一致性.因此,开发一种基于图像处理的烟草分级系统,对于实现烟草产业的自动化与智能化尤为重要.本文介绍了图像处理、烟草分级的原理与方法,设计了基于图像处理的烟草分级系统.经过测试显示,该系统的图像处理效率高,对烟叶样本的分级精准度可达到95％以上.

关键词

图像处理/烟草分级/神经网络/系统测试

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出版年

2024

中国新通信

电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283

ISSN：1673-4866

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