基于机器学习的数学成绩预测系统设计

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万方数据

中文摘要：随着教育信息化的持续推进，教育领域产生了大量数据，如学生的基本信息、考试成绩、答题记录、课堂行为、学习情感等。这些数据包含了丰富的信息，反映了学生的知识水平、能力素质、学习风格、兴趣爱好等方面。利用数据挖掘技术，可以从这些数据中提取有用的特征和模式，构建有效的预测模型，为教育管理和决策提供支持。本文使用机器学习方法对学生的数学成绩进行预测，并比较和分析不同算法在预测性能和效率方面的差异。

作者：

朱梓铭

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作者单位：

上海市宝山区上大附中

关键词：

机器学习数学成绩预测 GBDT 随机森林

出版年：

2024

中国新通信

电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283

ISSN：1673-4866

年,卷(期)：2024.26(24)