国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
中国新通信
2024,
Vol.
26
Issue
(24) :
69-71,74.
基于机器学习的数学成绩预测系统设计
朱梓铭
中国新通信
2024,
Vol.
26
Issue
(24) :
69-71,74.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于机器学习的数学成绩预测系统设计
朱梓铭
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
上海市宝山区上大附中
折叠
摘要
随着教育信息化的持续推进,教育领域产生了大量数据,如学生的基本信息、考试成绩、答题记录、课堂行为、学习情感等.这些数据包含了丰富的信息,反映了学生的知识水平、能力素质、学习风格、兴趣爱好等方面.利用数据挖掘技术,可以从这些数据中提取有用的特征和模式,构建有效的预测模型,为教育管理和决策提供支持.本文使用机器学习方法对学生的数学成绩进行预测,并比较和分析不同算法在预测性能和效率方面的差异.
关键词
机器学习
/
数学成绩预测
/
GBDT
/
随机森林
引用本文
复制引用
出版年
2024
中国新通信
电子工业出版社
中国新通信
影响因子:
0.283
ISSN:
1673-4866
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果