前沿科研成果融入机器学习课程教学探究

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万方数据

中文摘要：为了提升教学效果，将加密信息的学习与识别技术引入本科机器学习课程教学中，可帮助学生建立课本-研究-实践的桥梁。为了解决数据频繁交互造成隐私泄露和数据频繁加解密显著增加数据处理开销的两大难题，本文基于随机酉变换与稀疏表示技术，提出了一种面向信息安全的协同计算框架，并构建了系统原型以验证该框架的实用性和有效性。结果表明，该框架不仅有助于提高学生对机器学习技术原理的认识，还可帮助学生建立从抽象到具体的认知体系，进而显著提升教学质量，培养面向新一代电子信息技术的高科技人才。

作者：

王一钍、吕佳

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作者单位：

北方民族大学

关键词：

计算机视觉信息安全机器学习教学创新型人才

出版年：

2024

中国新通信

电子工业出版社

中国新通信

影响因子：0.283

ISSN：1673-4866

年,卷(期)：2024.26(24)