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黑河莺落峡站年径流长期预报模型研究

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通过分析黑河莺落峡站出山径流变化规律,并将年径流系列按照频率25%及75%为界,划分成3种情况:即多水年 x>55.0,中水年42.1≤ x≤55.0,小水年 x<42.1.计算其状态转移概率得出:年径流过程从某一状态转移至其他状态的可能性都有,但其转移概率的最大值达81.8%.由此可知,年径流的变化过程不仅有随机性,而且有很强的相依性.通过多年对站年径流预报工作的实践,经过各种方法的比较检验,认为建立前期大气环流因子与年平均流量的预报模型和建立年平均流量的时间序列组合模型,其逐年预报的精度较高,经过误差评定分析,两个模型均为甲级方案,检验预报时性能较稳定,能对莺落峡站年平均流量进行有效预报,为黑河流域调水提供技术支撑.
Models for Long-term Forecast of Annual Runoff at Yin Lou-xia Station of Heihe River

楚永伟、蓝永超、李向阳、张耀南、胡兴林、刘进琪

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黄河水利委员会,黑河流域管理局,甘肃,兰州,730030

中国科学院,寒区旱区环境与工程研究所,甘肃,兰州,730000

甘肃省水文水资源勘测局,甘肃,兰州,730000

径流预报 模型研究 黑河

中国科学院知识创新工程项目

KZCX3-SW229和INF-105-SDB-1-21

2005

中国沙漠
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

中国沙漠

CSCD北大核心
影响因子：1.504
ISSN：1000-694X
年,卷(期)：2005.25(6)
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