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2000-2019年中国西北地区植被覆盖变化及其影响因子

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  • 万方数据
中国西北地区土地荒漠化问题严重,生态环境脆弱.厘清该地区植被覆盖时空变化特征及影响因子,对生态环境保护具有重要意义.基于MOD13A3数据,通过最大值合成法处理获得2000-2019年归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时序数据,采用趋势分析、Hurst指数法及地理探测器对研究区植被覆盖的时空变化特征及影响因子进行分析.结果表明:(1)2000-2019年,研究区植被覆盖整体呈增长趋势,NDVI年增长速率为0.0027(P＜0.05),均值为0.252.空间分区年增长速率有差异,黄河流域片区(0.0062)＞半干旱草原片区(0.0026)＞内陆干旱片区(0.0018).(2)研究区植被覆盖呈增长趋势的面积占55.77％,退化区域占3.76％,增长的土地利用类型以耕、林、草地为主.植被覆盖变化趋势具有持续性的区域面积占总面积的31.87％,其中持续性改善面积(17.04％)大于持续性退化面积(1.27％),黄河流域片区增长情况及持续性增长情况最优.(3)影响植被覆盖空间分布的主要因子按影响力依次为降水、气温、日照、相对湿度,但对各分区的影响程度略有差异.黄河流域片区、内陆干旱片区空间分布受降水影响最大,半干旱草原区受日照影响最大.(4)研究区植被覆盖变化以自然因子与人类活动共同驱动为主,自然因子对植被生长的促进作用大于人类活动,且自然因子对植被覆盖变化的贡献率更高.本研究结果可为评估气候变化背景下西北地区生态环境变化提供参考.
Vegetation coverage change and its influencing factors across the northwest region of China during 2000-2019

尹振良、冯起、王凌阁、陈泽霞、常亚斌、朱睿

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中国科学院西北生态环境资源研究院内陆河流域生态水文重点实验室,甘肃 兰州730000

兰州交通大学测绘与地理信息学院/地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心/甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃兰州 730000

西北地区 NDVI 植被覆盖变化 影响因子 地理探测器 Hurst指数

2020-XZ-1520YF8FA0022021AB021

2022

10.7522/j.issn.1000-694X.2021.00200

中国沙漠
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

中国沙漠

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.504
ISSN：1000-694X
年,卷(期)：2022.42(4)
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