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阿拉善地区土壤盐渍化的遥感反演及分布特征

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土壤盐渍化是威胁干旱区土地的重要环境问题.利用遥感技术对土壤盐渍化进行动态监测,分析土壤盐度水平与空间分布,有利于掌握土壤盐渍化现状,为土地资源可持续利用提供理论依据.现有研究多在田间尺度,随着土壤环境问题涉及的范围越来越大,区域斑块信息的提取已无法满足宏观地模拟和展示整体土壤环境的空间分布.以阿拉善地区为例,结合遥感光谱指数与实测土壤盐分数据,运用偏最小二乘回归(PLSR)方法,构建区域尺度范围的土壤盐渍化反演模型,实现大面积地区土壤盐度的精准模拟和定量监测.结果表明,构建的模型验证精度达到0.8788,达到极显著水平,预测结果与实际情况相符,可以较准确地模拟研究区土壤盐渍化状况.受地形、气候、景观类型、农业活动以及土地管理等因素的综合影响,阿拉善地区约20％的区域土壤呈现出不同程度的盐渍化,其中黑河下游河岸带、雅布赖山西侧及贺兰山西侧冲积扇土壤盐渍化程度最为严重.本研究可为大面积区域土壤盐分状况的快速监测及遥感定量反演提供可行的方法,同时为该区域不同程度盐渍化土壤的治理和土地利用管理提供依据.
Inversion and spatial distribution characteristics of soil salinity in Alxa area,China

赵欣悦、席海洋、赵静、马克华、程文举、陈雨晴

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中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室/阿拉善荒漠生态水文试验研究站,甘肃兰州730000

中国科学院大学,北京100049

阿拉善盟林业和草原保护站,内蒙古阿拉善左旗 750300

土壤盐渍化 光谱指数 偏最小二乘回归 盐分反演

阿拉善盟自选项目内蒙古自治区科技重大专项

zdzx2018057

2023

10.7522/j.issn.1000-694X.2022.00070

中国沙漠
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

中国沙漠

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.504
ISSN：1000-694X
年,卷(期)：2023.43(1)
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