秦岭腹地县域RUSLE模型参数取值适应性分析—

秦岭腹地县域RUSLE模型参数取值适应性分析——以太白县为例

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中文摘要：基于RUSLE模型各因子取值方法,以秦岭腹地太白县为例,探讨不同因子取值对RUSLE模型计算结果的影响,结果表明:①9 种组合方式下 2010 年、2020 年秦岭腹地太白县土壤侵蚀模数中位数和平均数差异明显,均为强变异程度,表明不同因子取值对土壤侵蚀模数的计算结果不确定性明显,但采用中位数比平均数更具有代表性;②C3+P3 组合方式下 2010 年、2020 年土壤侵蚀模数中位数相对偏差最小,在其他因子不变情况下采用C3+P3 的组合方式更科学;③C3+P3 组合方式下计算得到 2020 年太白县水土保持率为 97.17%,与依据 2020 年官方数据计算的水土保持率 96.51%基本一致,表明C3+P3 组合为太白县最优组合;④将C3+P3 组合方式应用于太白县及其咀头镇,结果符合事实,表明此组合可推广应用于秦岭腹地其他地区,为水土保持规划提供技术支撑.

作者：

刘添瑞、俱战省

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作者单位：

宝鸡文理学院地理与环境学院,陕西宝鸡 721013

关键词：

RUSLE模型土壤侵蚀参数取值适应性太白县秦岭腹地

出版年：

2025

DOI：

10.3969/j.issn.1000-0941.2025.01.020

中国水土保持

水利部黄河水利委员会

中国水土保持

影响因子：0.48

ISSN：1000-0941

年,卷(期)：2025.(1)