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基于SARIMA模型的上海港集装箱吞吐量预测

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上海港的集装箱吞吐量连续11年保持世界第一,2020年新冠肺炎疫情对港口吞吐量造成了负面影响,在疫情爆发前中期集装箱吞吐量有明显的下滑.本文以2011-2019年上海港集装箱吞吐量的月度数据作为原始样本进行时间序列分析,为避免季节效应,建立SARIMA模型进行样本内和样本外预测,结果表明预测精度良好.本文在原始样本的基础上加入2020年第一季度数据后再次进行样本外预测,并比较了预测精度.本研究验证了SARIMA模型对集装箱吞吐量的较好预测能力.

董洁霜、潘杰、周亦威

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上海理工大学 管理学院,上海 200093

时间序列分析 SARIMA 集装箱吞吐量

上海理工大学管理学院新进博士及引进人才科研启动费项目上海市高水平学科建设项目(管理科学与工程)

BSQD202108

2022

中国水运(下半月)
中国水运报刊社

中国水运(下半月)

影响因子：0.445
ISSN：1006-7973
年,卷(期)：2022.22(1)
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