摘要
上海港的集装箱吞吐量连续11年保持世界第一,2020年新冠肺炎疫情对港口吞吐量造成了负面影响,在疫情爆发前中期集装箱吞吐量有明显的下滑.本文以2011-2019年上海港集装箱吞吐量的月度数据作为原始样本进行时间序列分析,为避免季节效应,建立SARIMA模型进行样本内和样本外预测,结果表明预测精度良好.本文在原始样本的基础上加入2020年第一季度数据后再次进行样本外预测,并比较了预测精度.本研究验证了SARIMA模型对集装箱吞吐量的较好预测能力.
基金项目
上海理工大学管理学院新进博士及引进人才科研启动费项目(BSQD202108)
上海市高水平学科建设项目(管理科学与工程)()
NETL
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维普
万方数据