中国水运(下半月)2022，Vol.22Issue(3) ：18-20.

一种基于融合自编码与神经网络的协同过滤算法

陆文超 崔海朋
中国水运(下半月)2022，Vol.22Issue(3) ：18-20.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

一种基于融合自编码与神经网络的协同过滤算法

陆文超 1崔海朋1
扫码查看

作者信息

  • 1. 青岛杰瑞工控技术有限公司,山东 青岛 266000
  • 折叠

摘要

针对协同过滤推荐算法中存在的推荐准确性不高、降噪效果差及模型具有随机性等问题,本文将自编码和神经网络相融合,依据数据空间组成、数据空间不断改变的规律,调整非线性数据降噪,在对气象矩阵加噪处理的基础上,改进交叉卷积气象向量矩阵,有效纠正局部偏差数据,剔除噪声数据,进而基于观测数据自适应机理模式,对数据降噪流程进行可行性改进,有效提高降噪效果,获取实时准确数据.

关键词

融合/自编码/神经网络/气象矩阵

引用本文复制引用

出版年

2022
中国水运(下半月)
中国水运报刊社

中国水运(下半月)

影响因子：0.445
ISSN：1006-7973
参考文献量7
段落导航相关论文