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基于人工神经网络的地质灾害预测预警分析
基于人工神经网络的地质灾害预测预警分析
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万方数据
维普
中文摘要:
针对现有地质灾害评估和预测模型无法融合众多致灾因素的不足,采用BP神经网络构建了地质灾害预测预警模型,充分考虑了监测坐标点X坐标、监测坐标点Y坐标、监测点表面位移、内部变形、地下水、降雨量、土体应力以及地质灾害危害程度等多种因素对地质灾害的影响.案例分析结果表明本文提出的方法可较好地预测地质灾害发生的可能性,可实现将地质环境灾害影响降到最低以及保障人民的生命和财产安全的目的.
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作者:
何成、马季、代理
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作者单位:
重庆市建筑科学研究院有限公司,重庆 400042
国药集团重庆医药设计院有限公司,重庆 400042
关键词:
BP神经网络
地质灾害
预测预警
案例分析
出版年:
2022
中国水运(下半月)
中国水运报刊社
中国水运(下半月)
影响因子:
0.445
ISSN:
1006-7973
年,卷(期):
2022.
22
(3)
被引量
1
参考文献量
2